Objetivo

Formar especialistas com o perfil de gestor ou técnico que detenha o conhecimento, as habilidades e competências para especificar, desenvolver e administrar os sistemas de banco de dados em data center local físico ou em Cloud Computing; bem como, analisar e gerar informações úteis ao negócio utilizando técnicas de Data Science e BI para posteriormente auxiliar as tomadas de decisão das empresas, minimizando custos e melhorando processos organizacionais de modo sustentável.

Componentes Curriculares

• - Fundamentos de Banco de Dados 
• - Alta disponibilidade de Banco de Dados 
• - Programação em Banco de Dados 
• - Arquitetura de Banco de Dados 
• - Gerenciamento de Banco de Dados 
• - Tunning de banco de dados e Técnicas de Otimização 
• - Arquitetura Cloud Computing para Banco de Dados 
• - Análise dimensional e processos de ETL 
• - Tópicos em Big Data: Bancos de Dados Não Estruturados NoSQL 
• - Fundamentos em Programação Python 
• - Governança Big Data 
• - Plataformas Big Data 
• - Programação Big Data com Linguagem R 
• - Análise de Redes Sociais em Text Mining e Crawling 
• - Análise e Machine Learning Aplicada a Big Data 
• - Ferramentas Business Intelligence 
• - Open Lab 
• - Trabalho de Conclusão de Pós-graduação 
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Público-alvo

Analistas e desenvolvedores de sistemas, analistas e gestores de sistemas de informação, cientistas da computação, engenheiros de software, engenheiros da computação, engenheiros eletricistas, administradores de banco de dados ou egressos de qualquer graduação tecnológica e bacharelado do eixo do conhecimento de comunicação e informação e áreas afins.

Modalidade

Aulas Remotas Ao Vivo
Pós-graduação Lato Sensu

Carga Horária

386 horas

Duração

24 meses

Aulas

Quinzenais aos sábados das 8h às 18h e eventualmente aulas às sextas-feiras, das 18h30 às 22h30

Áreas de Atuação

• - Não Informado
• - Engenharia de Dados
• - Gestão de Sistemas
• - Análise de Resultados